WebAIM  - 无障碍记

图像识别

华盛顿邮报有一个有趣的文章昨天关于教电脑识别的图像。计算机目前还没有确定猫的图像是否实际上是一只猫或者是否是狗,人,或一个电话亭的能力。但是,这项新技术是教计算机更好地识别图像。它具有人描述了在图像学习一段时间网上配对类型的游戏- 数以百万计的图像已经并将继续被识别,因此,计算机系统就可以开始一段时间来识别图像的内容,以更好地确定哪些图像包含。谷歌还让所这样的技术。

由于每天的计算机不能做到目前这种类型的处理,而不是开发商提供所有非文本元素的替代文本。这些即将推出的技术,可以描述的图像,而不需要为开发者提供文本形式替代。但是,计算机将可能永远无法确定内容的图像。是的,他们也许能确定猫的图片是一只猫,但也许“猫”是不是有什么页面作者想传达。我可以想像很多“蓝右箭头”的描述时,“下一个”是真正的内容。

我以前就注意之外,替代文本是关于正在传送的内容和它应该很少是图像的说明。不幸的是,网络是完全有描述图像,而不是传达了图像的内容替代文本图像。虽然这令人振奋的技术可用于不具有替代性的文字定义的图像提供了很大的进步,我希望它不以某种方式成为开发商不能提供所有图像等量替代文本的借口。

评论

  1. 戴夫

    一个借口?没有,没有什么借口创建排他性内容。不过,我相信,希望的是,在时间,一台计算机可以“读”的图像一样容易读取文本。如果图像是文字的图形,计算机会识别它本身和读单词。如果有一个蓝色箭头的图片,也许是页面的创建者选择了图像,以便它有一个触摸歧义的?我们可以设想有视力障碍,有人无法得知的权利指点在这方面的意思是“下一个”箭头?

    并不是说没有一堆垃圾伪装成替代文本。有恰好是伪装成effecive视觉传达像素的束了。

  2. 贾里德·史密斯

    正如我写的,我看到在这个技术的巨大潜力。从图片,阅读文本的能力将单独是非常有价值的。但是,即使人类似乎无法获得替代文本权大部分时间 - 我就是不希望看到技术这样被解释为是对所有图像的可访问性的解决方案。我甚至不能确定这种技术可以如何装饰性和非装饰图像之间的解释。

  3. 戴夫

    我很同意,我们往往没有得到替代文本“正确的”。

    我也认为图像是基于细微之处往往选择。为了提供替代文本,你形容,就是提供的细微差别的一个解释。也许,就像我看到一个蓝色的右的箭头和理解“下一步”的用户有视觉障碍可以使同样的飞跃?如果替代文本的作者负责解释,可以通过谁听到它描述的任何思考成人完全解释的图像?是不是有点handicapist承担的解释是需要的?